考虑空气阻力的自由落体用python3d画图
时间: 2023-07-24 07:22:58 浏览: 178
使用Python中的Matplotlib库可以绘制3D图像,下面是一个考虑空气阻力的自由落体的3D图形的代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 定义常数
g = 9.8 # 重力加速度
m = 0.1 # 物体质量
k = 0.01 # 空气阻力系数
# 初始化变量
v = np.array([0.0, 0.0, 0.0]) # 初始速度
x = np.array([0.0, 0.0, 0.0]) # 初始位置
dt = 0.01 # 时间步长
t = 0.0 # 初始时间
# 定义空气阻力函数
def air_resistance(v):
return -k * v * np.abs(v)
# 模拟自由落体运动
x_list = []
t_list = []
while x[2] >= 0.0:
x_list.append(x)
t_list.append(t)
a = np.array([0.0, 0.0, g]) + air_resistance(v) / m
v += a * dt
x += v * dt
t += dt
x_list = np.array(x_list)
t_list = np.array(t_list)
# 绘制图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x_list[:, 0], x_list[:, 1], x_list[:, 2])
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.title('Free Fall with Air Resistance')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码使用欧拉法模拟自由落体运动,考虑了空气阻力对物体运动的影响。在模拟过程中,我们不断更新物体的位置、速度、时间等变量,并将它们存储在列表中。最后,使用Matplotlib库绘制出物体的运动轨迹的3D图形。你可以修改代码中的常数和初始条件,从而模拟不同的自由落体运动,并绘制出相应的3D图形。
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