写入时，从第二列开始：import random # 生成随机数据 data = [] for i in range(10): row = [i+1, random.choice(['男', '女']), random.choice(['教师', '学生', '职员']), random.randint(1, 10), random.randint(10000000000, 99999999999)] data.append(row) # 写入Excel表格 for row_idx, row_data in enumerate(data): for col_idx, cell_data in enumerate(row_data): sheet.write(row_idx+1, col_idx, cell_data)

如果您要从第二列开始写入数据，只需在内部循环中将列索引加1即可。以下是修改后的代码示例：

import random

# 生成随机数据
data = []
for i in range(10):
    row = [i+1, random.choice(['男', '女']), random.choice(['教师', '学生', '职员']), random.randint(1, 10), random.randint(10000000000, 99999999999)]
    data.append(row)

# 写入Excel表格
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        sheet.write(row_idx+1, col_idx+1, cell_data)

在这个例子中，我们只需将内部循环中的`col_idx`加一即可。这样，我们将从第二列开始写入数据。请注意，在循环中，我们使用`row_idx+1`将数据写入第二行及以下行，因为第一行已经包含了您的列名。

相关问题

1.使用以下代码，在当前文件夹中生成某商场营业额模拟数据文件 data.csv。数据文件有两列，分别为“日期”和“营业额”。日期从2022-1-1开始，共365天，365条营业数据。 import csv import random import datetime ​ fn = 'data.csv' ​ with open(fn, 'w') as fp: # 创建 csv 文件写入对象 wr = csv.writer(fp) # 写入表头 wr.writerow(['日期', '营业额']) # 生成模拟数据 startDate = datetime.date(2022, 1, 1) # 生成 365 个模拟数据 for i in range(365): # 生成一个模拟数据，写入 csv 文件 amount = 500 + i*5 + random.randrange(100) wr.writerow([str(startDate), amount]) # 下一天 startDate = startDate + datetime.timedelta(days=1)依据以上生成的模拟数据文件，完成下面的任务： （1）使用pandas读取文件data.csv中的数据，创建DataFrame对象，并删除其中所有缺失值。

analysis = analysisTextArea.getText();
Question q = new Question(question, optionA, optionB, optionC, optionD, answer, analysis);
singleChoiceList.set(index, q);
updateSingleChoiceTable();
saveQuestionBank();
}
}
});

好的，我会为您解答该问题！

以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读        // 添加多选题修改按钮事件
        multipleChoiceModifyButton.addActionListener(new ActionListener() {
            @Override
            public void actionPerformed取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除所有缺失值
df.dropna(inplace=True)

解(ActionEvent e) {
int index = multipleChoiceTable.getSelectedRow();
if (index >= 0) {
String question = questionTextArea.getText();
String optionA = optionATextArea.getText();
String optionB = optionBTextArea.getText();
String optionC释一下以上代码：

首先，我们使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数读取数据文件，并将其存储在 = optionCTextArea.getText();
String optionD = optionDTextArea.getText();
String answer = answerTextArea.getText();
String analysis一个 DataFrame 对象中。接着，我们使用 DataFrame 的 `dropna()` 方法删除数据中的所有缺失值。`in = analysisTextArea.getText();
Question q = new Question(question, optionA, optionB, optionC, optionD, answer, analysisplace=True` 参数表示在原 DataFrame 上进行修改，而不是返回一个新的 DataFrame。

希望这个解答能够帮到您！

生成一个N*N的二维实数列表，将所有数据（保留两位小数）以文本形式写入文件：data1.txt，一行一个数据

以下是Python代码实现：

import random

# 生成N*N的二维实数列表
def generate_matrix(n):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = []
        for j in range(n):
            row.append(round(random.uniform(0, 100), 2))
        matrix.append(row)
    return matrix

# 将二维列表写入文件
def write_to_file(matrix, filename):
    with open(filename, 'w') as f:
        for row in matrix:
            for num in row:
                f.write(str(num) + '\n')

# 测试代码
matrix = generate_matrix(5)
write_to_file(matrix, 'data1.txt')

其中，`generate_matrix` 函数用于生成一个 N*N 的二维实数列表，每个元素的值在 0 到 100 之间随机取值，并保留两位小数。`write_to_file` 函数则用于将这个二维列表写入文件，每个数据占一行。最后，我们调用这两个函数生成一个 5*5 的二维实数列表，并将其写入文件 `data1.txt` 中。