Matlab霍夫变换实现图像纠偏
时间: 2023-07-24 09:50:07 浏览: 72
霍夫变换(Hough Transform)是一种常用的图像处理技术,可以用于检测图像中的直线、圆等形状。在图像纠偏中,可以使用霍夫变换来检测图像中的直线,并计算出需要进行的旋转角度,从而实现图像的纠偏。
下面是一个简单的例子:
```matlab
% 读入图像
I = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
% 使用Canny边缘检测算法提取图像边缘
Iedge = edge(Igray,'canny');
% 对边缘图像进行霍夫变换,检测直线
[H,T,R] = hough(Iedge);
% 找到霍夫变换后的峰值,即直线的角度
P = houghpeaks(H,1);
theta = T(P(2));
% 计算旋转角度
theta_rotate = -theta;
% 对图像进行旋转
Irotate = imrotate(I,theta_rotate);
% 显示原始图像和纠偏后的图像
figure, imshow(I), title('Original Image');
figure, imshow(Irotate), title('Rectified Image');
```
在这个例子中,我们首先读入一张图像,然后将图像转换为灰度图像,并使用Canny边缘检测算法提取图像边缘。接着,我们对边缘图像进行霍夫变换,使用`houghpeaks`函数找到霍夫变换后的峰值,即直线的角度。然后,我们计算旋转角度`theta_rotate`,并使用`imrotate`函数对图像进行旋转,得到纠偏后的图像`Irotate`。