model = nn.DataParallel(model, device_ids=gpus).cuda()

该代码片断使用了 PyTorch 中的 DataParallel 模块，使计算在多个 GPU 上并行执行。其中，model 是要进行并行计算的模型，gpus 是指定的 GPU 设备列表。该函数的返回值是一个新的模型，该模型已经被复制到每个指定的 GPU 上，可以使用 .cuda() 方法将数据移动到 GPU 上进行计算。