ConcurrentHashMap分段锁原理介绍

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表，它通过分段锁技术来实现高并发下的线程安全。

具体来说，ConcurrentHashMap将整个哈希表分为多个段（Segment），每个段都是一个独立的哈希表，同时每个段都有自己的锁。当多个线程同时访问哈希表时，它们会被分配到不同的段中，从而实现了并发访问的效果。

在ConcurrentHashMap中，读操作是非阻塞的，多个线程可以同时读取同一个段中的数据，而写操作则是阻塞的，每次只有一个线程能够对同一个段进行写操作，这样就保证了线程安全。

需要注意的是，ConcurrentHashMap中的分段锁技术只是对每个段进行了锁的细粒度控制，而并不是对整个哈希表进行了锁控制。因此，在高并发环境下，ConcurrentHashMap的性能优于Hashtable和同步的HashMap。

相关问题

ConcurrentHashMap 分段锁原理

回答: ConcurrentHashMap采用了锁分段的技术来实现线程安全。锁分段是指将整个容器分成多个段（Segment），每个段都有自己的锁。这样不同的线程可以同时对不同的段进行写操作，从而提高了并发性能。每个段内部使用了与传统的HashMap类似的数据结构，即数组+链表/红黑树的形式来存储键值对。当进行写操作时，只需要锁住对应的段，而不需要锁住整个容器。这样就减小了锁的粒度，提高了并发度。[1] ConcurrentHashMap的put()方法是其中一个重要的方法，通过分析put()方法可以了解到ConcurrentHashMap的锁分段机制。在put()方法中，会根据键的哈希值找到对应的段，然后在该段上进行插入操作。[2]每个段都有自己的锁，因此不同的线程可以同时对不同的段进行写操作，从而提高了并发性能。这种锁分段的设计可以有效地减少锁竞争，提高了ConcurrentHashMap的并发性能。

ConcurrentHashMap 分段锁实现原理

ConHashMap使用分段锁来保护不同段的数据,其中分段锁的实现原理如下：首先，ConcurrentHashMap由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成。每个Segment对象都是一个独立的锁，可以独立地对其对应的部分进行操作。在插入和获取元素的时候，需要通过Hash算法定位到对应的Segment。每个Segment对象内部维护了一个HashEntry数组，用于存储键值对。当多个线程同时访问不同的Segment时，它们之间不会互斥，可以并行地执行操作。这样就实现了对不同段的数据进行并发访问的控制。而在JDK 1.8中，ConcurrentHashMap直接抛弃了Segment锁，而是使用了Node数组和链表结构，当链表长度大于一定值时，会转换为红黑树结构(TreeBin)。这样可以提高并发性能和减少锁竞争。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [concurrenthashmap实现原理](https://blog.csdn.net/Elroy1230/article/details/123681027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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