ConcurrentHashMap底层实现原理

ConcurrentHashMap的底层实现原理是基于分段锁（Segment）和哈希表（HashEntry）的数据结构。每个Segment都是一个独立的哈希表，内部包含一个HashEntry数组，用来存储键值对。在Java 8之前的版本中，ConcurrentHashMap的实现与Java 7相同。然而，从Java 8开始，ConcurrentHashMap的实现方式有所改变。

具体来说，在Java 8中，ConcurrentHashMap使用了一种称为"数组+链表+红黑树"的数据结构来存储键值对。底层的哈希表被分割成多个Segment，每个Segment都有自己的锁。这样可以实现更高的并发性，因为每次只需要锁住一个Segment，而不是整个哈希表。

当我们需要执行get操作时，首先根据键的哈希值定位到对应的Segment，然后再在该Segment的哈希表中进行查找。如果有多个键映射到同一个Segment，那么会在该Segment中的链表或红黑树中进行进一步的查找。通过这种方式，可以提高查找效率。

总之，ConcurrentHashMap通过分段锁和哈希表的结构，实现了高效的线程安全的并发操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap 底层原理](https://blog.csdn.net/qq_37967783/article/details/131095252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap底层结构和原理详解](https://blog.csdn.net/qq_45408390/article/details/122189726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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