写一段java代码,计算一段代码开始到结束耗时多少毫秒

时间: 2024-01-11 18:02:01 浏览: 24
您可以使用 Java 中的 System.currentTimeMillis() 方法来计算一段代码的耗时,示例代码如下: ```java long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间 // TODO: 在这里编写需要计算耗时的代码逻辑 long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间 System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms"); // 计算耗时并输出结果 ``` 其中,startTime 记录了代码执行前的时间戳,endTime 记录了代码执行后的时间戳,两者的差值即为代码的执行时间。最后通过 System.out.println() 方法输出结果。 注意,由于计算机在运行代码时可能受到其他进程或系统资源的影响,因此同一段代码的执行时间可能会因环境和情况不同而有所差异。
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请帮我用java语言编写一段代码:多线程同时调用一个业务方法,并返回结果。要求多线程能能够同时执行,时间精确到毫秒级别

好的,以下是一段简单的 Java 代码,用于实现多线程同时调用一个业务方法,并返回结果: ```java import java.util.concurrent.*; public class MultiThreadDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建一个固定线程池,大小为 10 // 定义一个 Callable 对象,用于执行业务方法 Callable<String> callable = () -> { long start = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间 // 执行业务逻辑 Thread.sleep(1000); // 模拟业务逻辑执行需要 1 秒钟的时间 long end = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间 return "线程 " + Thread.currentThread().getName() + " 执行完毕,耗时 " + (end - start) + " 毫秒"; }; // 提交 10 个任务到线程池中并获取 Future 对象 Future<String>[] futures = new Future[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { futures[i] = executorService.submit(callable); } // 等待所有任务执行完毕并输出结果 for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println(futures[i].get()); } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); } } ``` 该代码中,我们首先创建了一个固定大小为 10 的线程池,然后定义了一个 Callable 对象,用于执行业务逻辑。接着,我们通过循环提交 10 个任务到线程池中,并获取每个任务的 Future 对象。最后,我们等待所有任务执行完毕并输出结果,最后关闭线程池。 需要注意的是,该代码中使用了 Future 对象来获取任务执行的结果,并且通过线程池来实现了多线程同时执行的效果,时间精确到毫秒级别。

.写一段比较耗时的程序段,练习使用 SystemcurrentTimeMillis()方法和SystemnanoTime()方法计算程序段运行的时间。

好的,这是一个使用冒泡排序算法对一个长度为10000的整数数组进行排序的程序段: ``` import java.util.Random; public class SortTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[10000]; Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = rand.nextInt(10000); } long startTime = System.currentTimeMillis(); long startNano = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } long endTime = System.currentTimeMillis(); long endNano = System.nanoTime(); System.out.println("排序完成!"); System.out.println("程序执行时间(毫秒):" + (endTime - startTime)); System.out.println("程序执行时间(纳秒):" + (endNano - startNano)); } } ``` 当程序运行结束后,会输出程序执行的时间(毫秒和纳秒)。 注意:由于计算机系统资源的占用情况不同,程序运行时间会有所浮动,因此仅供参考,不代表实际的运行时间。

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2023-06-10 06:10:14,356 INFO mapreduce.Job: Job job_1686300831839_0056 failed with state FAILED due to: Task failed task_1686300831839_0056_m_000001 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 killedMaps:0 killedReduces: 0 2023-06-10 06:10:14,536 INFO mapreduce.Job: Counters: 9 Job Counters Failed map tasks=1 Killed map tasks=3 Launched map tasks=4 Data-local map tasks=4 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=20374 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0 Total time spent by all map tasks (ms)=20374 Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=20374 Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=20862976 2023-06-10 06:10:14,561 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-10 06:10:14,566 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 19.7479 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-10 06:10:14,582 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-10 06:10:14,582 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-10 06:10:14,582 ERROR mapreduce.ExportJobBase: Export job failed! 2023-06-10 06:10:14,585 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed! at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:445) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable(SqlManager.java:931) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable(ExportTool.java:80) at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.run(ExportTool.java:99) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

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