将原始图像unit8转换为double
时间: 2024-01-22 20:18:20 浏览: 52
在Python中,可以使用NumPy库中的astype函数将原始图像的数据类型从uint8转换为double。代码示例如下:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 读入原始图像
img = Image.open('image.png')
# 将图像转换为NumPy数组
img_np = np.array(img)
# 将数据类型从uint8转换为double
img_np = img_np.astype('float64')
```
在上述代码中,首先使用PIL库的Image.open函数读入原始图像。然后,使用NumPy库的array函数将图像转换为NumPy数组。最后,使用NumPy库的astype函数将数据类型从uint8转换为double。
相关问题
matlab 中将原始图像unit8转换为double
在Matlab中,可以使用`im2double`函数将`uint8`类型的原始图像转换为`double`类型。
例如,假设原始图像变量为`img`,可以使用以下代码将其转换为`double`类型:
```
img_double = im2double(img);
```
转换后,`img_double`将包含与`img`相同的图像数据,但是数据类型将变为`double`。
如何在matlab中将unit8转为double
在Matlab中,可以使用`double`函数将uint8转换为double类型的数组。具体用法如下:
```matlab
uint8_array = [1 2 3 4 5]; % 定义一个unit8类型的数组
double_array = double(uint8_array); % 将uint8类型的数组转换为double类型的数组
```
这样,`double_array`就是`uint8_array`的double类型表示。