树莓派跑yolov5

树莓派可以用来运行YOLOv5目标检测模型。首先，你需要在树莓派上安装深度学习环境镜像，这个镜像已经预先配置好了深度学习环境。然后，你可以按照以下步骤搭建YOLOv5模型：

1. 将python设置成默认python版本。
2. 安装pytorch。
3. 安装OpenCV。
4. 安装YOLOv5。

安装依赖包的命令如下：

sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools python3-wheel python3-pillow python3-numpy

这样，你就可以在树莓派上成功搭建YOLOv5，并且运行目标检测模型了。请注意，由于树莓派的性能限制，可能会导致帧率较慢。但是，你可以尝试其他方法来提高帧率。希望这些信息对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测：树莓派运行YOLOv5，成功运行，附完整镜像源](https://blog.csdn.net/weixin_45915259/article/details/123950606)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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