树莓派部署yolov5

树莓派上部署 YOLOv5 可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你的树莓派已经安装了最新版本的 Raspberry Pi OS，并且已经连接到网络。

2. 打开终端，更新系统软件包和依赖库：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

3. 安装 Python 和相关依赖：

   sudo apt install python3-dev python3-pip
   sudo pip3 install --upgrade pip

4. 安装 OpenCV 和其他必要的库：

   sudo apt install libatlas-base-dev libjasper-dev libqtgui4 libqt4-test libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libatlas-base-dev libjasper-dev libqtgui4 libqt4-test libopenjp2-7 libilmbase23 libilmbase-dev libopenexr-dev libgstreamer1.0-dev

   sudo pip3 install opencv-python-headless

5. 克隆 YOLOv5 仓库：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

6. 进入 yolov5 目录，安装依赖：

   cd yolov5
   pip3 install -r requirements.txt

7. 下载预训练的权重文件：

   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt

8. 在树莓派上运行 YOLOv5：

   python3 detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4

这将使用 yolov5s.pt 权重文件进行目标检测，并设置图像大小为 640x640，置信度阈值为 0.4。

请注意，树莓派的资源有限，YOLOv5 的运行速度可能会较慢。你可以尝试使用较小的模型（如 yolov5s）或者调整图像大小来提高性能。