am调制解调matlab仿真

AM调制解调是模拟通信中常用的一种调制方式，可以用MATLAB进行仿真实现。下面是一个简单的AM调制解调MATLAB仿真示例：

% AM调制解调仿真
clear all; close all; clc;

%% 调制
fm = 10; % 调制信号频率
fc = 100; % 载波频率
fs = 5*fc; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
c = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
s = (1+m).*c; % AM调制信号

%% 解调
y = s.*c; % 接收到的信号
[b,a] = butter(6,2*fm/fs); % 低通滤波器
z = filter(b,a,y); % 解调后的信号

%% 画图
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,s);
title('调制后信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,z);
title('解调后信号');

运行后可以得到下面的结果图：


其中，第一个子图为调制信号，第二个子图为调制后信号，第三个子图为解调后信号。在解调后的信号中，我们可以看到，低通滤波器滤掉了高频噪声，并还原了原始的调制信号。

相关问题

gmsk调制解调matlab仿真

GMSK调制和解调是一种基于高斯频移键控（Gaussian Minimum Shift Keying，GMSK）调制技术的通信调制方式。GMSK调制通过将数字数据转换为连续调制信号，并转换为高斯脉冲信号的频率来传输信息。Matlab是一种流行的数学建模和仿真工具，可以用于GMSK调制解调的仿真。

在Matlab中进行GMSK调制解调的仿真，首先需要定义数字数据序列、高斯滤波器和载波频率等参数。然后，使用高斯滤波器对数字数据进行卷积，得到连续调制信号。接下来，将信号通过载波频率来调制，得到GMSK调制信号。

对于GMSK解调，首先需要进行频率解调，通过相干解调和目标本地振荡器（Carrier Recovery Loop）来获取载波频率，然后将解调信号通过数字低通滤波器，去除高频成分。最后，通过解调后的信号，使用数字解码算法将数字数据恢复出来。

在Matlab中进行GMSK调制解调的仿真，可以通过编写相关的代码来实现。可以使用Matlab提供的信号处理工具箱，或者编写自定义的函数和算法来实现GMSK调制解调。在仿真过程中，可以通过调整参数和添加噪声等方式来模拟真实的通信场景，并进行性能评估和优化。

总之，使用Matlab进行GMSK调制解调的仿真可以帮助我们理解和研究GMSK调制解调的原理和性能。通过仿真实验，可以更好地了解GMSK调制解调的特点和应用，并进行相关算法的验证和优化。

pm调制解调 matlab仿真

PM（相位调制）调制解调是一种用于数字通信系统中的常用调制解调技术。Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程建模的软件工具。在Matlab中，我们可以使用Simulink工具箱来进行PM调制解调的仿真。

首先，我们可以使用Simulink中的Signal Generator模块生成一个正弦波信号作为调制信号。然后，我们使用一个恒频正弦波源作为载波信号，并通过相位调制器对调制信号进行相位调制。相位调制器的输出信号即为经过PM调制后的信号。

接下来，我们可以使用一个相干解调器对调制信号进行解调。相干解调器会提取出调制信号的相位信息，并将其转换为一个包含在载波频率上的调制信号。解调信号可以通过使用相位锁定环（PLL）或Costas环路等技术来提取出载波频率的信息。

在Matlab中，我们还可以添加一些噪声模型来模拟通信信道的噪声干扰。例如，我们可以使用AWGN（加性白噪声）信道模型来模拟高斯白噪声的影响。

通过Simulink，我们可以实时观察到PM调制解调的仿真结果，如调制信号、解调信号及其频谱等。可以通过调整相位调制指数和载波频率等参数来观察不同的调制效果。此外，我们还可以评估误码率、信噪比等性能指标，以衡量系统的性能。

总结起来，使用Matlab的Simulink工具箱进行PM调制解调的仿真可以帮助我们更好地了解该调制技术的原理和性能，并进行参数调优和系统性能分析。