使用networkx绘制有向图

NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和研究复杂网络。要在Python中使用NetworkX绘制有向图（Directed Graph），你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，你需要安装`networkx`库，如果还没有安装，可以使用`pip install networkx`命令。

2. 导入所需的模块：

import networkx as nx

3. 创建节点和边：

nodes = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 节点列表
edges = [('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D')]  # 从源到目标的边列表，键是起点，值是终点

# 或者，如果你的数据更复杂，比如来自文件或数据库：
# edges = [(source_data, target_data)]

4. 构建有向图：

G = nx.DiGraph()  # 初始化一个有向图
G.add_nodes_from(nodes)  # 添加所有节点
G.add_edges_from(edges)  # 添加所有边

5. 绘制图形：

import matplotlib.pyplot as plt  # 如果你想可视化，需要这个库

# 默认布局可能会比较拥挤，你可以选择其他的布局算法，如spring_layout或circular_layout
pos = nx.spring_layout(G)

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, arrows=True)  # 显示箭头表示方向

plt.show()  # 显示图形