docke运行ollama同时使用CPU和GPU

Docker可以让你在容器中运行应用程序，包括像OLLAMA这样的工具。OLLAMA通常用于高性能计算（HPC）和科学计算，它可能需要利用到GPU资源进行并行处理加速。为了在Docker容器中同时使用CPU和GPU，你需要遵循以下步骤：

1. **选择支持GPU的镜像**：确保你使用的Dockerfile或docker-compose文件基于一个支持GPU的Linux发行版，如NVIDIA的nvidia/cuda Docker映像。

2. **安装必要的库**：在Dockerfile中添加安装CUDA、cuDNN等GPU相关库的命令，以便OLLAMA能够访问GPU。

3. **挂载设备权限**：在运行容器时，使用`--device`或`-v`选项将主机的GPU设备挂载到容器内，允许OLLAMA读写。

4. **启用GPU support**：在容器启动时，可能需要设置环境变量或配置文件以告诉Docker和OLLAMA如何使用GPU，例如在NVIDIA GPU上设置` NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all`。

5. **配置OLLAMA**：如果OLLAMA本身不直接支持GPU，可能需要额外配置或修改它的配置文件，使其能识别并利用GPU。

示例命令可能如下：

docker run -it --gpus all -v /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 --name ollama_container nvidia/cuda your_ollama_image:tag bash

这里假设`/dev/nvidia0`是你的GPU设备，`your_ollama_image:tag`是OLLAMA的Docker镜像标签。