DOCKER运行ollama时如何设置使用gpu，不使用cpu

在Docker中运行需要GPU支持的应用，比如Ollama（如果它是基于CUDA的），你需要创建一个包含GPU内核的Dockerfile，并明确指定镜像使用GPU资源。这通常涉及到以下步骤：

1. **选择支持GPU的镜像基础**：首先，从一个支持GPU的Dockerhub镜像开始，如`nvidia/cuda` 或 `nvidia/opengl`。

FROM nvidia/cuda:latest

2. **安装必要的库和工具**：在Dockerfile中安装所需的库和依赖项，包括任何特定于Ollama的软件包。

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3-pip build-essential software-properties-common
# 如果有特定依赖，例如pip安装Ollama
RUN pip3 install ollama[cuda]

3. **添加环境变量**：声明使用GPU，可以配置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来限制只使用特定的GPU。

ENV CUDA_VISIBLE_DEVICES=all

4. **启动命令**：在`CMD`或`ENTRYPOINT`中指定应用的启动命令，确保它是在GPU环境中运行的。

CMD ["python3", "-m", "ollama"]

5. **构建镜像**：最后，使用`docker build`命令构建这个Docker镜像。

docker build -t my_ollama_gpu .

6. **运行容器**：使用`docker run`命令，加上`--gpus all`标志来启用GPU资源。

docker run --gpus all -it my_ollama_gpu

注意，不是所有Docker平台都支持硬件加速，而且一些云服务可能会对GPU资源的访问有限制。此外，如果你的系统上没有物理GPU，或者你的用户没有权限，可能需要额外的配置步骤。