Python提取词表

在Python中，提取词表可以使用多种方法和库。以下是一种常见的方法：

1. 使用nltk库：
NLTK（Natural Language Toolkit）是一个常用的自然语言处理库，可以用于提取词表。首先，你需要安装nltk库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install nltk

然后，在Python中导入nltk库，并下载所需的语料库（如停用词库等）。接下来，你可以使用nltk库提供的函数来提取词表，例如：

   import nltk
   from nltk.corpus import stopwords

   # 下载停用词库
   nltk.download('stopwords')

   # 获取英文停用词表
   stop_words = set(stopwords.words('english'))

   # 示例文本
   text = "This is a sample text for word extraction."

   # 分词
   words = nltk.word_tokenize(text)

   # 去除停用词
   words = [word for word in words if word.lower() not in stop_words]

   # 打印词表
   print(words)

运行以上代码，你将得到一个去除停用词的词表。

2. 使用其他库：
除了nltk库，还有其他一些常用的自然语言处理库，如spaCy、jieba等，它们也提供了提取词表的功能。你可以根据自己的需求选择适合的库进行使用。