雨流计数算疲劳python脚本

雨流计数法是一种统计方法，常用于结构可靠性分析中，通过将随机过程（如风速、地震加速度等）分解成一系列独立的事件（如降雨事件），然后计算每个事件发生的次数，进而估计整个过程的累计效应。在Python中编写雨流计数算法的脚本，通常涉及数据预处理、事件识别和计数以及结果汇总。

以下是一个简单的Python脚本示例，假设你已经有了一个包含风速时间序列的数据列表：

import numpy as np

def event_detection(data):
    # 数据预处理：这里可以设定阈值或滑动窗口来识别事件
    threshold = ...  # 根据需求设定阈值
    events = [i for i in range(1, len(data)) if data[i] > data[i-1] and data[i] > threshold]
    return events

def rainflow_count(events):
    count_dict = {1: 0}  # 初始化单次事件计数
    current_event = None
    for event in events:
        if event == 0:  # 结束事件
            if current_event is not None:
                count_dict[current_event] += 1
                current_event = None
        else:  # 开始事件
            if current_event is None or event - current_event > 1:  # 新增一个事件
                count_dict[event] = 1
                current_event = event
            else:  # 同一个事件持续
                pass
    return count_dict

# 使用示例
data = ...  # 你的风速时间序列数据
events = event_detection(data)
counts = rainflow_count(events)

print("各事件次数：", counts)

这个脚本首先确定了风速变化点作为事件边界，然后对这些事件进行计数。你需要根据实际数据和应用领域调整阈值和其他细节。