全国大学生数学建模试题及答案2014吃c题

### 回答1：
2014年全国大学生数学建模竞赛的吃C题是关于人员调度和资源优化的问题。

这个问题的背景是一个电力公司的调度中心，需要合理安排电力调度人员的工作以确保电网的正常运营。题目给出了一段时间内的电力调度工作量和每个人员完成这些工作的时间数据，还给出了人员的工作效率和疲劳值。我们的目标是在满足所有工作量要求的前提下，最大限度地减少人员的疲劳程度。

解决这个问题的思路是通过数学建模来优化人员的工作安排。首先，我们定义一个决策变量，表示每个人员在每个时间段内分配到的工作量。然后，我们建立一个目标函数，将各个时间段内的工作量、工作时间和疲劳值综合考虑进去，以求得最小的疲劳程度。同时，我们需要设置一些约束条件，如每个时间段内工作量的要求以及每个人员在一段时间内总工作时间不超过一定值。

利用数学建模工具，我们可以将这个问题转化为一个线性规划问题或是整数规划问题，然后通过求解器来得到最优的工作安排方案。这个方案将使得每个人员都能按时完成工作，并且在保持工作效率的前提下尽量减少疲劳度。

总结来说，2014年全国大学生数学建模竞赛的吃C题是一个关于人员调度和资源优化的实际问题。通过数学建模和优化方法，我们可以得到最佳的工作安排方案，以提高人员的工作效率和减少疲劳程度。这也反映了数学在实际问题中的应用和重要性。

### 回答2：
2014年全国大学生数学建模竞赛C题的题目是关于调度问题的研究。题目描述了某石油公司有多个油田，每个油田都需要定期进行维护，而维护需要使用不同类型的设备。为了降低成本，公司需要合理安排设备的调度，使得设备的使用时间最短。试题要求针对给定的油田维护任务、设备数量和时间窗口，建立数学模型来求解最优调度方案。

根据题目，我们可以将设备调度问题抽象为图论中的最短路径问题。每个油田可以看作图中的一个节点，不同油田之间的管道则可以看作是图中的边。设备的使用时间可以作为边的权重，目标是找到从起始点（起始油田）到终点（结束油田）的最短路径。

我们可以使用Dijkstra算法或者Floyd-Warshall算法求解最短路径问题。通过计算每个节点到起始点的最短路径长度，我们可以确定油田的访问顺序以及设备调度的最佳时间安排。同时，我们还需要考虑到油田维护任务的时间窗口，确保设备的使用时间不超出预定范围。

此外，为了降低成本并提高效率，我们可以结合启发式算法进行优化。具体做法是，对于多个可选的最短路径，根据一些启发式规则，选择使用时间最短且设备利用率最高的路径。

在回答题目的过程中，我们需要给出详细的模型建立过程、算法选择和求解步骤，并给出数值实例来验证模型的合理性与可行性。最后，我们需要对模型进行评估，考虑到各种实际情况的影响因素，提出可能的改进措施。

这样，我们就可以用300字简要回答2014年全国大学生数学建模竞赛C题的要求和解题思路。

### 回答3：
全国大学生数学建模试题及答案是通过全国大学生数学建模竞赛的方式发布的。2014年的试题包括A题、B题和C题。

C题中，要求选手设计一条保龄球球道，使得在一轮比赛中所有参赛选手的平均得分可以达到最高。这个问题属于优化问题，需要考虑保龄球球道的设计因素以及参赛选手的打球策略。选手需要分析保龄球运动的物理特性和规则，并根据球道的设计要素，如弯曲程度、长度和摩擦力等因素进行合理的选择和调整。

在解答这个问题时，可以考虑以下几个方面：首先，选手需要分析不同保龄球道设计的优劣之处，比如弯曲程度和长度对球的轨迹和速度产生的影响，以及球道的摩擦力对球的滚动和落地的影响。其次，选手需要考虑参赛选手的打球策略，如选手应该怎样选择保龄球和投球的力度和角度，以使其得分最高。最后，选手需要对设计出的保龄球球道进行仿真或实验验证，以确定其设计的合理性和优劣。

针对这个问题，没有一个唯一的标准答案，因为球道的设计和参赛选手的打球策略是多样化的。选手的回答可以基于对保龄球运动的理解和分析，合理地设计一条球道并给出相应的参赛选手打球策略。最终解答的优劣会根据与其他解答的对比和评分来确定。

需要注意的是，正式的解答一般会有详细的数据分析和数学推导，以及针对解决问题的模型和方法的介绍和验证。以上只是对2014年全国大学生数学建模试题C题的简要回答。