用bat将ccm_0_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_0.yuv,ccm_1_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_1.yuv,ccm_2_pln_0.yuv.yuv重命名为ccm_2.yuv,以此类推有n个文件

时间: 2023-12-08 22:04:24 浏览: 27
要将多个文件重命名为指定的格式,可以使用批处理脚本中的循环和字符串处理命令。以下是一个示例: ```batch @echo off setlocal enabledelayedexpansion set "folder=your_folder_path" set "extension=.yuv.yuv" for %%F in ("%folder%\ccm_*%extension%") do ( set "filename=%%~nF" set "newname=!filename:_pln_0=!" ren "%%F" "!newname!.yuv" ) endlocal ``` 在上面的示例中,我们首先设置了要处理的文件所在的文件夹路径 `folder` 和文件的扩展名 `extension`(例如 `.yuv.yuv`)。然后,使用 `for` 循环遍历匹配指定模式的文件(例如 `ccm_*%extension%`)。 在循环中,我们使用 `%%~nF` 获取每个文件的基本名称(不包含扩展名)。然后,使用字符串替换命令 `!filename:_pln_0=!` 将基本名称中的 `_pln_0` 替换为空字符串,得到新的文件名 `newname`。 最后,使用 `ren` 命令将原始文件重命名为新的文件名,并附加上 `.yuv` 扩展名。 运行上述脚本将对指定文件夹中的所有符合条件的文件进行重命名。在示例中,文件名类似于 `ccm_0_pln_0.yuv.yuv` 将被重命名为 `ccm_0.yuv`,`ccm_1_pln_0.yuv.yuv` 将被重命名为 `ccm_1.yuv`,以此类推。请将 `your_folder_path` 替换为实际的文件夹路径。

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下列代码在输入能耗之后回车会直接输出最终结果无法输入CCM值,请改良下列代码。#include <stdio.h> // 定义各项标准的等级划分 #define CADR_LEVEL_1 350 #define CADR_LEVEL_2 450 #define CADR_LEVEL_3 600 #define NOISE_LEVEL_1 30 #define NOISE_LEVEL_2 40 #define NOISE_LEVEL_3 50 #define POWER_CONSUMPTION_LEVEL_1 0.025 #define POWER_CONSUMPTION_LEVEL_2 0.04 #define POWER_CONSUMPTION_LEVEL_3 0.07 #define CCM_LEVEL_1 10 #define CCM_LEVEL_2 13 #define CCM_LEVEL_3 16 // 定义评价函数 int evaluate(int cadr, int noise, int power_consumption, int ccm) { int cadr_level = 0, noise_level = 0, power_consumption_level = 0, ccm_level = 0; // 判断 CADR 级别 if (cadr >= CADR_LEVEL_3) { cadr_level = 3; } else if (cadr >= CADR_LEVEL_2) { cadr_level = 2; } else if (cadr >= CADR_LEVEL_1) { cadr_level = 1; } // 判断噪音级别 if (noise <= NOISE_LEVEL_1) { noise_level = 3; } else if (noise <= NOISE_LEVEL_2) { noise_level = 2; } else if (noise <= NOISE_LEVEL_3) { noise_level = 1; } // 判断能耗级别 if (power_consumption <= POWER_CONSUMPTION_LEVEL_1) { power_consumption_level = 3; } else if (power_consumption <= POWER_CONSUMPTION_LEVEL_2) { power_consumption_level = 2; } else if (power_consumption <= POWER_CONSUMPTION_LEVEL_3) { power_consumption_level = 1; } // 判断 CCM 级别 if (ccm >= CCM_LEVEL_3) { ccm_level = 3; } else if (ccm >= CCM_LEVEL_2) { ccm_level = 2; } else if (ccm >= CCM_LEVEL_1) { ccm_level = 1; } // 计算综合评价 int total_evaluation = cadr_level+noise_level + power_consumption_level + ccm_level; return total_evaluation; } int main() { int cadr,noise, power_consumption, ccm; // 读取各项参数值 printf("请输入 CADR 值:"); scanf("%d", &cadr); printf("请输入噪音值:"); scanf("%d", &noise); printf("请输入能耗值:"); scanf("%d", &power_consumption); printf("请输入 CCM 值:"); scanf("%d", &ccm); // 计算评价结果 int evaluation = evaluate(cadr,noise, power_consumption, ccm); printf("总评价等级为:%d\n", evaluation); return 0; }

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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