matlab 坏点校正
时间: 2023-08-23 16:13:42 浏览: 69
在Matlab中进行坏点校正可以使用静态坏点校正和动态坏点校正两种方法。静态坏点校正是基于已有的静态坏点表,比较当前点的坐标是否与静态坏点表中的某个坐标一致,若一致则判定为坏点,然后再计算校正结果对其进行校正。然而,静态坏点校正的实用性不是很强,因为每个sensor的坏点都不一样,需要sensor厂商给出每个sensor的静态坏点表,但是很多sensor厂商并没有给出。另外,静态坏点校正有大小的限制,不可以无限制的校正。\[1\]
另一种方法是图像的坏点校正(DPC),通常在Bayer域进行。如果Bayer域为R/G/B三通道,则分别进行坏点校正;如果Bayer域为RGBIR格式,则分别对R/Gr/Gb/B四通道独立进行。动态坏点校正和静态坏点校正是两个相互独立的过程,可以同时开启,也可以只开启一个,根据需要进行设置。\[2\]
总的来说,坏点校正的目的是修复图像中的坏点,特别是对于一些低成本、消费品的sensor来说,坏点数会比较多。坏点校正可以提高图像的清晰度和完整性,使得图像更加准确和可靠。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像处理之坏点校正及源码实现](https://blog.csdn.net/weixin_35426022/article/details/116021718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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