python ['ID', 'LO','LA'] 'LO','LA'为经纬度，在百度地图上绘制出热力图力图

在Python中，你可以使用`geopandas`库结合`folium`库来绘制基于经纬度`['LO', 'LA']`数据的热力图。首先，你需要安装这两个库，如果尚未安装可以使用`pip install geopandas folium`。

以下是基本步骤：

1. **导入所需库**:

   import pandas as pd
   import geopandas as gpd
   from folium.plugins import HeatMap

2. **创建GeoDataFrame**:
确保你有一个包含'LO'（经度）和'LA'（纬度）以及其他必要信息的数据框，并将其转换为GeoDataFrame。例如：

   data = {'ID': [1, 2, 3], 'LO': [-118.24, -122.4194, -122.4534], 'LA': [34.0522, 47.6062, 37.7749]}
   df = pd.DataFrame(data)
   gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=gpd.points_from_xy(df['LO'], df['LA']), crs='epsg:4326')

3. **设置地图范围**:
使用`gdf.total_bounds`确定整个数据集覆盖的地图边界，以便设置合适的视图范围：

   bounds = gdf.total_bounds

4. **创建热力图**:
创建一个新的 Folium 地图，并添加热力图插件：

   m = folium.Map(location=[bounds[1], bounds[3]], zoom_start=10, tiles='OpenStreetMap')

   HeatMap(data=list(zip(gdf['LO'], gdf['LA'])), radius=15).add_to(m)

这里`radius`参数影响每个点的半径大小，可以根据实际需求调整。

5. **显示地图**:

   m.save('heatmap.html')  # 将地图保存到html文件
   m