transformer需要什么显卡
时间: 2023-09-07 16:13:27 浏览: 256
基于Resnet-Transformer的手写数学表示式识别
Transformer模型需要进行大量的矩阵运算,因此需要使用具有较强计算能力的显卡进行训练和推断。对于较小的Transformer模型,如BERT-base,通常需要使用具有8GB以上显存的显卡,如NVIDIA GTX 1080 Ti、RTX 2080 Ti等。而对于更大的模型,如GPT-2和GPT-3,需要使用具有16GB以上显存的显卡,如NVIDIA V100、A100等。同时,为了提高训练速度,还需要使用具有较高的显卡内存带宽和计算能力的显卡。
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