vision transformer需要什么显卡跑
时间: 2023-09-03 10:09:14 浏览: 106
Vision Transformer 模型在训练和推理时都需要大量的计算资源,对于较大的模型和数据集,需要使用高性能的显卡进行训练。通常,建议使用 NVIDIA 的高性能显卡,如 NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA Titan RTX、NVIDIA GeForce RTX 3090 等。使用这些显卡有助于加速模型训练和推理,提高效率和准确性。
相关问题
transformer需要什么显卡
Transformer模型需要进行大量的矩阵运算,因此需要使用具有较强计算能力的显卡进行训练和推断。对于较小的Transformer模型,如BERT-base,通常需要使用具有8GB以上显存的显卡,如NVIDIA GTX 1080 Ti、RTX 2080 Ti等。而对于更大的模型,如GPT-2和GPT-3,需要使用具有16GB以上显存的显卡,如NVIDIA V100、A100等。同时,为了提高训练速度,还需要使用具有较高的显卡内存带宽和计算能力的显卡。
什么是vision transformer
Vision Transformer(ViT)是一种基于Transformer的图像分类模型,它将一张图像切割成一些固定尺寸的图像块,线性将它们嵌入,添加位置嵌入,然后将产生的向量序列输入到标准的Transformer encoder中。为了执行识别任务,ViT添加了一个额外可学习的识别令牌到序列中。ViT的模型设计受到了NLP中Transformer的启发,通过将一个图像切成块,然后将这些块线性嵌入的序列作为Transformer的输入,实现了在图像识别上以监督的方式来训练ViT模型。ViT的优点在于可扩展的NLP Transformer结构和其高效的实现,几乎开箱即用。