帮我用matlab写一个使用alm算法的svm

好的，下面是使用ALM算法的SVM的MATLAB代码示例：

% 加载数据
load('data.mat');

% 设置参数
C = 1; % 惩罚系数
rho = 1; % rho参数
epsilon = 1e-4; % 收敛精度
maxIter = 1000; % 最大迭代次数

% 初始化变量
n = size(X, 1);
m = size(X, 2);
w = zeros(m, 1);
b = 0;
alpha = zeros(n, 1);
z = zeros(n, 1);
u = zeros(n, 1);
I = eye(n);
H = (X*X') + rho*I;
f = -ones(n, 1);

% 定义求解子问题的函数
solve_subproblem = @(H, f, A, b, alpha, z, u) quadprog(H, f, A, b, [], [], zeros(n,1), C*ones(n,1), alpha - z + u, optimset('Algorithm', 'interior-point-convex'));

% 迭代更新
for iter = 1:maxIter
    % 更新w和b
    w = X'*(alpha - z + u);
    b = mean(Y - X*w);

    % 更新alpha
    A = Y';
    b = 0;
    lb = zeros(n, 1);
    ub = C*ones(n, 1);
    alpha = solve_subproblem(H, f, A, b, alpha, z, u);

    % 更新z和u
    z = max(0, alpha + u - C);
    u = u + alpha - z;

    % 判断收敛
    if norm(alpha - z) < epsilon
        break;
    end
end

% 预测
y_pred = sign(X*w + b);
accuracy = mean(y_pred == Y);

% 输出结果
fprintf('Accuracy = %.2f%%\n', accuracy*100);

其中，`data.mat`是包含训练数据`X`和标签`Y`的MATLAB数据文件。你可以根据自己的数据格式进行修改。