“qpsk_mod=qpsk.*exp(1j*2*pi*fc.*t); 错误使用 .* 矩阵维度必须一致。” 代码报错

时间: 2023-07-23 07:27:25 浏览: 56
这个错误提示是因为“.*”表示矩阵逐元素相乘,要求两个矩阵的维度必须一致,但在这里却出现了维度不一致的情况。可能是因为变量 qpsk 或者 fc 的维度不匹配导致的。你需要检查一下 qpsk 和 fc 这两个变量的维度是否正确,并对它们进行调整,使得它们的维度能够匹配。另外,你可以使用“*”运算符来进行矩阵乘法,这样就不需要考虑维度是否匹配的问题了。
相关问题

qpsk 和 fc 的维度确实不一致,怎么修改?

如果 qpsk 和 fc 的维度不一致,你可以尝试将其中一个变量进行转置操作或者扩展到和另一个变量的维度一致。具体而言,如果 qpsk 的维度为 m x n,而 fc 的维度为 1 x n,你可以将 fc 进行转置操作,得到一个 n x 1 的矩阵,然后再将其扩展为 m x n 的矩阵,这样就可以和 qpsk 的维度一致了。代码示例如下: ``` fc_t = fc.'; % 将 fc 进行转置操作 fc_t = repmat(fc_t, [m, 1]); % 将 fc 扩展为 m x n 的矩阵 qpsk_mod = qpsk .* exp(1j * 2 * pi * fc_t .* t); % 进行逐元素相乘运算 ``` 这样就可以将 qpsk 和 fc 的维度进行匹配,避免出现维度不一致的错误。

请给我一套完整能运行QPSK调制解调的matlab代码

以下是一套基于MATLAB的完整QPSK调制解调代码: QPSK调制代码: ```matlab clc; clear all; close all; %设置参数 N=100000; %发送符号数 fc=10^6; %载波频率 fs=10*fc; %采样频率 T=1/fs; %采样周期 fd=0; %载波频偏 Ts=N*T; %发送符号时间 t=(0:T:Ts-T); %时间轴 fc=fc+fd*t; %实际载波频率的变化 %生成随机二进制数据 bits=round(rand(1,N)); %将二进制数据分组,生成QPSK符号 qpsk=zeros(1,N/2); for i=1:N/2 if bits(2*i-1)==0 && bits(2*i)==0 qpsk(i)=1+j; elseif bits(2*i-1)==0 && bits(2*i)==1 qpsk(i)=-1+j; elseif bits(2*i-1)==1 && bits(2*i)==1 qpsk(i)=-1-j; else qpsk(i)=1-j; end end %QPSK调制 qpsk_mod=qpsk.*exp(j*2*pi*fc.*t); %画图显示调制波形 subplot(2,1,1) plot(t(1:100),real(qpsk_mod(1:100))); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude(V)'); title('QPSK Modulation'); %计算功率谱密度 [Pxx,F] = pwelch(qpsk_mod,[],[],[],fs); subplot(2,1,2) plot(F/1000,10*log10(Pxx)); xlabel('Frequency(kHz)'); ylabel('Power/frequency(dB/Hz)'); title('Power Spectral Density'); ``` QPSK解调代码: ```matlab clc; clear all; close all; %设置参数 N=100000; %发送符号数 fc=10^6; %载波频率 fs=10*fc; %采样频率 T=1/fs; %采样周期 fd=0; %载波频偏 Ts=N*T; %发送符号时间 t=(0:T:Ts-T); %时间轴 fc=fc+fd*t; %实际载波频率的变化 %生成随机二进制数据 bits=round(rand(1,N)); %将二进制数据分组,生成QPSK符号 qpsk=zeros(1,N/2); for i=1:N/2 if bits(2*i-1)==0 && bits(2*i)==0 qpsk(i)=1+j; elseif bits(2*i-1)==0 && bits(2*i)==1 qpsk(i)=-1+j; elseif bits(2*i-1)==1 && bits(2*i)==1 qpsk(i)=-1-j; else qpsk(i)=1-j; end end %QPSK调制 qpsk_mod=qpsk.*exp(j*2*pi*fc.*t); %QPSK解调 qpsk_demod=qpsk_mod.*exp(-j*2*pi*fc.*t); %低通滤波 [b,a] = butter(10,2*fc/fs); qpsk_demod = filter(b,a,qpsk_demod); %相位误差补偿 qpsk_demod=qpsk_demod.*exp(-j*angle(qpsk_demod(1))); %画图显示解调波形 subplot(2,1,1) plot(t(1:100),real(qpsk_demod(1:100))); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude(V)'); title('QPSK Demodulation'); %计算功率谱密度 [Pxx,F] = pwelch(qpsk_demod,[],[],[],fs); subplot(2,1,2) plot(F/1000,10*log10(Pxx)); xlabel('Frequency(kHz)'); ylabel('Power/frequency(dB/Hz)'); title('Power Spectral Density'); ``` 这里展示了一套基于MATLAB的完整QPSK调制解调代码,可以通过MATLAB软件进行运行和调试。

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