失焦图片的点扩散函数matlab

失焦图片的点扩散函数（PSF）是用于描述失焦成像系统的一个重要参数。它描述了完美点源在成像系统中的图像形态，例如薄眼镜的PSF看起来像一个小亮点，而失焦的PSF则会扩散成一个圆形或椭圆形。

在Matlab中，可以使用以下代码计算失焦图片的PSF：

1. 首先，定义成像系统参数，例如相机的焦距、孔径大小和波长等。

2. 然后，定义完美点源的位置和大小。

3. 接下来，使用理论计算或实验测量获得失焦图像的传递函数（OTF）。

4. 最后，对OTF进行傅里叶变换，得到失焦图像的PSF。

具体的代码实现可以在Matlab的图像处理工具箱中找到相应的函数和示例，根据具体的失焦情况进行调整和优化。在实际应用中，失焦图片的PSF可以用于图像恢复和去模糊处理，提高图像的清晰度和质量。