r语言实现二分bik均值算法代码

以下是使用R语言实现二分Bik均值算法的示例代码：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 定义函数实现二分Bik均值算法
bikmeans <- function(data, k, max.iter=10) {
  # 初始化质心
  centers <- sample_n(data, k) 
  
  for (i in 1:max.iter) {
    # 计算每个数据点到质心的距离
    distances <- apply(data, 1, function(x) sqrt(rowSums((x - centers)^2)))
    
    # 将每个数据点划分到距离最近的质心所在的簇中
    clusters <- apply(distances, 1, which.min)
    
    # 计算新的质心
    new.centers <- tapply(data, clusters, colMeans)
    
    # 如果质心没有变化，则停止迭代
    if (all.equal(centers, new.centers)) {
      break
    }
    
    centers <- new.centers
  }
  
  # 返回每个簇的质心和所包含的数据点
  return(list(centers=centers, clusters=clusters))
}

# 调用函数，k为簇的数目
result <- bikmeans(data, k=3)

# 输出每个簇的质心
print(result$centers)

# 输出每个数据点所属的簇
print(result$clusters)

其中，`data`为输入的数据集，`k`为簇的数目，`max.iter`为最大迭代次数。函数首先随机选择`k`个数据点作为初始质心，然后迭代计算每个数据点到质心的距离，并将其划分到距离最近的质心所在的簇中。最后计算每个簇的新质心，并判断质心是否变化，如果没有变化则停止迭代。函数返回每个簇的质心和所包含的数据点。