使用Python读取Excel文件时的数据都是连续性吗

在Python中使用第三方库（如pandas等）读取Excel文件时，读取的数据可能是连续性的，也可能是离散型的。这取决于原始Excel文件中的数据类型和格式。

如果原始Excel文件中的数据是数值型或日期型等连续型数据，那么在读取时可能会保持其连续性。例如，如果一个Excel文件中有一个包含多列连续数值的表格，那么在使用pandas库读取时，这些数值可能会以DataFrame的形式被读取并保持其连续性。

另一方面，如果原始Excel文件中的数据是文本型或者离散型的，例如包含一些离散的标签或分类数据，那么在读取时可能会被转化为离散型数据。例如，如果一个Excel文件中有一个包含多个文本标签的列，那么在使用pandas库读取时，这些标签可能会以字符串的形式被读取，并被转化为一列离散的分类数据。

在读取Excel文件时，我们可以在读取时指定数据类型和格式，以确保正确地读取数据。例如，可以使用pandas库的read_excel()方法，并在该方法中指定数据类型和格式参数。