history 自带的方法

`history` 是 Python 交互式解释器中的一个特殊变量，它保存了当前会话中输入的历史记录。虽然 `history` 不是一个内置方法，但它是一个可用的特殊变量。

你可以使用 `history` 变量来访问之前输入的命令。以下是一些与 `history` 变量相关的方法：

1. `len(history)`: 返回历史记录中命令的数量。
2. `history[:n]`: 返回最近的 n 条命令。
3. `history[-n:]`: 返回最近的 n 条命令。
4. `history`: 打印完整的历史记录。

请注意，`history` 变量在不同的 Python 解释器中可能具有不同的行为和实现方式。因此，确保查阅你使用的解释器的文档以了解更多关于 `history` 变量的详细信息。

相关问题

wizard 自带方法

Wizard 中有一些自带方法，以下是其中的一些：

1. `wizard.get_context()`: 获取当前对话的上下文信息。

2. `wizard.update_context(context)`: 更新当前对话的上下文信息。

3. `wizard.get_last_user_input()`: 获取用户上一次的输入。

4. `wizard.get_last_system_response()`: 获取系统上一次的回复。

5. `wizard.get_user_name()`: 获取当前用户的名字。

6. `wizard.get_system_name()`: 获取当前系统的名字。

7. `wizard.set_system_name(name)`: 设置当前系统的名字。

8. `wizard.get_conversation_history()`: 获取当前对话的历史记录。

这些方法可以帮助我们更好地控制对话流程和获取对话相关的信息。

display cpu history

### 回答1：
您想查询 CPU 使用历史记录吗？如果是的话，您可以使用 Windows 操作系统自带的“任务管理器”来查看 CPU 使用率历史记录。具体操作如下：

1. 右键单击任务栏上的空白处，选择“任务管理器”。
2. 在“任务管理器”窗口中，选择“性能”选项卡。
3. 在“性能”选项卡中，您可以看到 CPU 的使用率历史记录，以及当前的 CPU 使用率。

如果您想查看更详细的 CPU 使用历史记录，您可以使用一些第三方软件，例如“CPU-Z”、“HWMonitor”等。这些软件可以提供更详细的 CPU 使用历史记录和其他硬件信息。

### 回答2：
显示CPU历史需要通过特定的工具或方法来实现。以下是几种常见的方法。

1. 使用操作系统的任务管理器：现代操作系统（如Windows、macOS和Linux）都提供了一个任务管理器，其中包含有关当前正在运行的进程和其CPU使用情况的信息。用户可以打开任务管理器并切换到性能选项卡，从中获取CPU历史数据。通常，该选项卡显示了CPU使用率图表，可以显示过去几分钟或几小时的CPU历史信息。

2. 使用系统监控工具：除了操作系统自带的任务管理器外，还有一些第三方系统监控工具可用于显示CPU历史。这些工具通常提供更详细的CPU使用情况报告，包括利用率、时钟频率、温度和功耗等信息。常见的系统监控工具包括CPU-Z、HWMonitor、Open Hardware Monitor等。

3. 使用终端命令：在Linux和macOS系统中，可以使用终端命令来查看CPU历史。例如，在Linux中，可以使用top命令或htop命令来实时监控CPU使用情况。用户可以选择设置合适的更新频率和时间间隔，以展示CPU历史。

总之，要显示CPU历史，可以使用操作系统自带的任务管理器，或者下载第三方的系统监控工具。另外，在Linux和macOS系统上也可以使用终端命令来实时查看或记录CPU历史。这些方法都能够帮助用户监控CPU的使用情况，并提供有关CPU历史的相关数据。