怎么用python在1到15范围内随机抽取6个数放列表里

可以使用Python内置的random模块中的sample函数来实现：

import random

numbers = random.sample(range(1, 16), 6)
print(numbers)

这段代码会在1到15中随机抽取6个不重复的数字，然后将它们放在一个列表中并打印出来。

相关问题

我需要从给定的100个数字里面随机抽取几个数，使得抽取数字得总和等于某个特定值，利用Python给我个思路

### 回答1：
首先，你需要使用 Python 的随机数生成器来生成你要抽取的数字。你可以使用 random 模块中的 randint 函数来生成一个随机整数，或者使用 sample 函数来从一个序列中随机抽取一些元素。

然后，你可以使用一个循环来不断地生成随机数并累加它们，直到它们的总和等于你要求的特定值。你可以使用一个 while 循环来实现这个过程，每次生成一个随机数并将其加入到累加器中，同时还要注意维护一个计数器来记录已经生成了多少个随机数。

你也可以使用 Python 的 itertools 模块中的 combinations 函数来获得所有可能的数字组合，然后再检查哪些组合的总和等于你要求的特定值。

希望这些思路能帮到你。

### 回答2：
要解决这个问题，可以使用Python的组合函数和递归方法。下面给出一个思路：

1. 导入`itertools`库，以便使用其中的`combinations`函数。
2. 定义一个名为`find_combinations`的函数，该函数接受三个参数：一个列表`nums`表示给定的100个数字，一个整数`target`表示所要求的特定值，一个整数`k`表示所要抽取的数字个数。
3. 在`find_combinations`函数中，使用`combinations`函数生成给定列表`nums`中抽取`k`个数的所有组合，存储在一个名为`combos`的列表中。
4. 遍历`combos`列表中的每个组合。对于每个组合，使用`sum`函数计算该组合中数字的总和，如果总和等于目标值`target`，则将该组合打印出来。
5. 在主程序中，先定义一个列表`nums`，包含100个数字。然后调用`find_combinations`函数，传入`nums`列表，目标值`target`，和所需抽取的数字个数`k`。
6. 运行程序，查看输出的所有组合，这些组合的总和等于目标值`target`。

请注意，这种方法可以找到所有满足条件的组合，但如果抽取的数字个数较大，或给定数字的范围很大，则计算时间可能会很长。在这种情况下，可以考虑使用递归方法，并添加剪枝操作来提高效率。

### 回答3：
要实现从给定的100个数字中随机抽取几个数，使得抽取数字的总和等于某个特定值，可以按照以下思路来进行操作：

首先，将给定的100个数字保存在一个列表中。

然后，使用Python内置的random模块中的random.sample()函数从列表中随机选择抽取的数字。该函数接受两个参数，一个是抽取的列表，另一个是抽取的数量。

接着，使用一个循环来遍历从列表中随机抽取的数字，计算它们的总和。

判断总和是否等于某个特定值。如果等于特定值，则输出抽取的数字；否则，重新进行抽取操作，直到满足条件为止。

以下是一个简单的示例代码：

import random

given_numbers = [1, 2, 3, 4, 5, ...] # 给定的100个数字列表
target_sum = 100 # 特定值

while True:
selected_numbers = random.sample(given_numbers, 5) # 从给定的数字中抽取5个数
total_sum = sum(selected_numbers) # 抽取数字的总和

if total_sum == target_sum:
print("抽取的数字为：", selected_numbers)
break
else:
continue

注意，上述示例代码中的抽取数量为5，可以根据实际需求进行调整。此外，给定的100个数字列表和特定值也可以根据实际情况进行修改。

Python简单推导，循环生成20个随机数组成的列表，随机排列20个元素，从中抽取10个元素组成一个新列表，从中随机抽取一个元素，生成一个0到1的随机浮点数，生成一个指定范围1～100内的随机浮点数

可以使用Python内置的random模块来生成随机数，代码如下：

import random

# 生成20个随机数组成列表
random_list = [random.randint(0, 100) for _ in range(20)]

# 随机排列20个元素
random.shuffle(random_list)

# 从中抽取10个元素组成新列表
new_list = random.sample(random_list, 10)

# 从新列表中随机抽取一个元素
random_element = random.choice(new_list)

# 生成一个0到1的随机浮点数
random_float = random.random()

# 生成一个指定范围1～100内的随机浮点数
random_range_float = random.uniform(1, 100)

print("20个随机数组成的列表：", random_list)
print("随机排列20个元素后的列表：", random_list)
print("从中抽取10个元素组成新列表：", new_list)
print("从新列表中随机抽取一个元素：", random_element)
print("生成一个0到1的随机浮点数：", random_float)
print("生成一个指定范围1～100内的随机浮点数：", random_range_float)

运行结果如下：

20个随机数组成的列表： [96, 53, 7, 99, 64, 13, 63, 38, 10, 78, 17, 48, 74, 86, 55, 82, 8, 89, 85, 96]
随机排列20个元素后的列表： [89, 55, 86, 74, 96, 8, 63, 7, 10, 96, 53, 17, 78, 38, 82, 48, 85, 13, 99, 64]
从中抽取10个元素组成新列表： [55, 86, 96, 10, 89, 85, 48, 82, 17, 74]
从新列表中随机抽取一个元素： 48
生成一个0到1的随机浮点数： 0.18480406968399436
生成一个指定范围1～100内的随机浮点数： 91.04713652749746