pandas dataframe 求指定行的和成为新的字段“总分”列，给出python3代码

好的，我明白了。下面是你想要的代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '语文成绩': [78, 89, 91, 85],
        '数学成绩': [80, 87, 83, 92],
        '英语成绩': [75, 91, 87, 89]}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定行求和
df['总分'] = df.iloc[:, 1:].sum(axis=1)

这段代码会先创建一个包含成绩信息的 DataFrame，然后指定对所有行的第 1 列开始（即语文成绩列）到最后一列（英语成绩）求和，并将结果赋值给新添加的“总分”列。

相关问题

pandas dataframe 求指定行的和成为新的字段“总分”列，给出python代码

非常感谢您的提问。以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个包含5个人成绩的dataframe
df = pd.DataFrame({'姓名': ['小明', '小红', '小张', '小李', '小王'],
                   '语文': [80, 75, 85, 90, 70],
                   '数学': [90, 85, 95, 80, 70],
                   '英语': [85, 80, 90, 85, 75]})

# 计算每个人总分
df['总分'] = df[['语文', '数学', '英语']].sum(axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   姓名  语文  数学  英语  总分
0  小明  80  90  85  255
1  小红  75  85  80  240
2  小张  85  95  90  270
3  小李  90  80  85  255
4  小王  70  70  75  215

以上就是求Pandas DataFrame指定行和的新字段“总分”列的Python代码。希望能够帮助您！

pandas dataframe 求每行的和成为新的字段“总分”列，给出python代码

好的，我的回答如下：

可以使用 pandas 的 apply 方法，将每行的和计算出来，并添加到新的“总分”列中。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 对每行求和
df['总分'] = df.apply(lambda row: row.sum(), axis=1)

这里使用了 lambda 函数作为 apply 方法的参数，它计算了每一行的和。axis=1 表示按照行进行计算。最终的结果就是一个新的包含总分的 dataframe。