1、选取阅读成绩、数学成绩、写作成绩3个字段，计算总分和平均分，并添加为新的列，并打印出来

好的，可以使用 pandas 库来完成这个任务。假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含阅读成绩、数学成绩和写作成绩三个字段，可以按照以下代码进行计算总分和平均分，并添加为新的列：

import pandas as pd

# 假设阅读成绩、数学成绩和写作成绩分别为 read_score、math_score、write_score
df['total_score'] = df['read_score'] + df['math_score'] + df['write_score']  # 总分
df['avg_score'] = df['total_score'] / 3  # 平均分

# 打印 DataFrame
print(df)

这样就可以在原来的 DataFrame 中添加总分和平均分这两个新的列，并打印出来。注意这里假设每个学生的三个科目的权重是相等的，因此平均分是总分除以 3。如果权重不相等，需要根据具体情况进行计算。

相关问题

dataframe按某列的值选取对应的行并输出为一个新的dataframe

好的，这个问题可以回答。您可以使用 Pandas 库中的 loc 方法，按照某一列的值选取对应的行，并输出为一个新的 dataframe。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
})

# 按照 gender 列的值选取对应的行，并输出为一个新的 dataframe
new_df = df.loc[df['gender'] == 'M']

# 打印新的 dataframe
print(new_df)

这段代码会输出如下结果：

      name  age gender
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M

希望这个回答能够帮到您！

多表查询每个学生的成绩总分, 查询结果为: 学号, 学生姓名, 总分

假设有两个表：学生表（student）和成绩表（score），其中学生表包含学生的基本信息，成绩表包含每个学生的每门课程的成绩。

可以使用如下 SQL 语句进行多表查询，得到每个学生的成绩总分：

SELECT student.id, student.name, SUM(score.score) AS total_score
FROM student
JOIN score ON student.id = score.student_id
GROUP BY student.id, student.name;

其中，用 JOIN 连接两个表，以学生表中的 id 字段和成绩表中的 student_id 字段为连接条件。使用 SUM 函数计算每个学生的成绩总分，并使用 GROUP BY 分组，以便将每个学生的总分计算出来。最后，SELECT 语句选取学生表中的学号和姓名以及计算出的总分作为查询结果。