python中视频锐化,添加滤镜代码
时间: 2024-02-22 07:58:41 浏览: 36
以下是使用Python中OpenCV库进行视频锐化和添加滤镜的代码示例:
```python
import cv2
# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
# 定义输出视频的参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
out = cv2.VideoWriter("output_video.mp4", fourcc, 30, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))
# 循环读取每一帧并进行处理
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
# 判断是否读取到视频的最后一帧
if not ret:
break
# 锐化
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpened = cv2.filter2D(frame, -1, kernel)
# 添加滤镜
filtered = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filtered = cv2.applyColorMap(filtered, cv2.COLORMAP_HOT)
# 将处理后的帧写入输出视频
out.write(filtered)
# 显示处理后的视频
cv2.imshow("Sharpened and Filtered Video", filtered)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们使用了`cv2.filter2D()`函数进行图像锐化处理,使用了`cv2.cvtColor()`函数将帧转换为灰度图像,并使用了`cv2.applyColorMap()`函数添加滤镜。最后,我们将处理后的帧写入到输出视频中。
需要注意的是,上述代码中的滤镜效果是使用`cv2.COLORMAP_HOT`参数实现的,如果需要其他滤镜效果,可以更改参数值。