nltk.tokenize.sent_tokenize如何能处理中文数据

nltk.tokenize.sent_tokenize是一个英文句子分割器，不能直接处理中文数据。但是，你可以使用其他中文分词工具来分割中文句子，然后再使用nltk.tokenize.sent_tokenize将其分割成句子。

一个常用的中文分词工具是jieba分词库。你可以使用以下代码来将一段中文文本分割成句子：

import jieba
import re

def chinese_sent_tokenize(text):
    # 先将文本按照标点符号分割成段落
    pattern = r'[\n。？！\.\?\!]+'
    para_list = re.split(pattern=pattern, string=text)
    
    # 对每个段落进行分句
    sent_list = []
    for para in para_list:
        seg_list = jieba.cut(para)
        sent_list.extend(seg_list)
    
    # 去除空白字符和长度小于2的句子
    sent_list = [sent.strip() for sent in sent_list if len(sent.strip()) > 1]
    
    return sent_list

这个函数将输入的中文文本按照标点符号分割成段落，然后对每个段落进行jieba分词，最后将所有分词结果拼接成句子列表。你可以将这个函数作为一个中文句子分割器使用。