axes3d 绘制的图显示网格但不显示刻度

### 回答1：
可以使用 `set_ticks()` 方法设置刻度。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制图形
...

# 设置刻度
ax.set_xticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_yticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_zticks([0, 1, 2, 3])

plt.show()

其中，`set_xticks()`、`set_yticks()`、`set_zticks()` 方法分别设置 x、y、z 轴的刻度。参数需要传入一个列表，列表中的每个数值表示一个刻度位置。如果不想显示刻度标签，可以将 `set_xticklabels([])`、`set_yticklabels([])`、`set_zticklabels([])` 方法传入一个空列表。例如：

# 设置刻度但不显示标签
ax.set_xticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_xticklabels([])

ax.set_yticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_yticklabels([])

ax.set_zticks([0, 1, 2, 3])
ax.set_zticklabels([])

### 回答2：
axes3d是matplotlib库中的一个模块，用于绘制三维图形。当使用axes3d模块绘制图形时，可以通过设置相关参数来控制图形的显示效果。

要显示网格但不显示刻度，可以考虑以下步骤：
1. 导入相关的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 创建一个3D坐标轴对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3. 绘制图形并设置相应的属性：

# 绘制需要的图形，如散点图或曲面图等
# 设置网格可见
ax.grid(True)
# 设置刻度不可见
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_zticks([])

在上述代码中，通过`ax.grid(True)`设置网格可见，通过将`ax.set_xticks([])`、`ax.set_yticks([])`和`ax.set_zticks([])`的刻度值设置为空列表来使刻度不可见。

4. 显示图像：

plt.show()

最后通过`plt.show()`函数显示图像。

以上是使用axes3d绘制图形时，显示网格但不显示刻度的方法。根据具体情况可调整其他参数以满足个性化需求。

### 回答3：
在使用axes3d绘制图形时，我们可以通过设置相应参数来控制图形的显示效果。要显示网格但不显示刻度，可以使用以下方法：

首先，我们需要通过调用ax.view_init()函数来设置投影。该函数的第一个参数设置视角的仰角，第二个参数设置方位角。通常我们可以将仰角设置为30度，方位角设置为-60度。

接下来，我们可以通过调用ax.grid()函数来设置网格的显示。该函数的第一个参数设置网格是否显示，通常我们设置为True显示网格。第二个参数设置网格的颜色。

最后，我们可以通过调用ax.set_xticks([])、ax.set_yticks([])和ax.set_zticks([])函数来设置刻度的显示。这三个函数分别用于设置x轴、y轴和z轴的刻度显示。将这三个函数的参数设置为空列表[]，即可不显示刻度。

综上所述，通过以上方法，我们可以使用axes3d绘制出显示网格但不显示刻度的图形。