matlab reshape函数怎么用
时间: 2023-05-17 10:04:32 浏览: 47
Matlab中的reshape函数可以用来改变一个矩阵的维度,其语法为:
B = reshape(A, m, n)
其中A是要被改变维度的矩阵,m和n分别是新矩阵的行数和列数。如果m和n中有一个是-1,则reshape函数会自动计算出另一个维度的大小。
例如,如果有一个3x4的矩阵A:
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]
我们可以使用reshape函数将其变为一个6x2的矩阵B:
B = reshape(A, 6, 2)
B的结果为:
B = [1 7; 5 11; 9 2; 6 12; 3 8; 4 10]
注意,reshape函数只是改变了矩阵的维度,而不会改变矩阵中的元素顺序。
相关问题
matlab reshape函数的使用
MATLAB中的reshape函数用于对数组进行整形。与内置函数reshape类似,但不要求元素总数保持不变。如果新数组更大,则填充空白或用零填充。如果新数组较小,则截断原始数组。char数组用空格填充。
具体用法如下:
1. 使用reshape(X,M,N,P,...)函数将数组X重新排列为M×N×P×...的形状。这意味着将X改写为M行N列P张等独立的矩阵。对于一般的reshape(X,M,N,P)情况下,矩阵数量恰好为P个,并且X的总元素个数必须与M×N×P保持一致。
2. 使用reshape(X,M,N,[])函数可以指定某个维度,而将剩余维度的长度用占位符[]表示,以使得所有维度的乘积等于数组X的总元素个数。
3. reshape函数主要用于对数组进行形状上的改变,注意数组元素的值不会发生变化。在MATLAB中,尽量避免使用for循环,而是使用矩阵或向量的方式进行处理。
例如,使用reshape(A,[1,5,2,2])可以将数组A改写为一个由5个2×2矩阵组成的数组B。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [reshape0,使用填充或截断进行整形:用于使用填充或截断进行整形的 c-mex 例程-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38676216/19309408)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab中reshape函数的用法](https://blog.csdn.net/lhbbzh/article/details/78575137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab函数之reshape()](https://blog.csdn.net/lmx11040101/article/details/115536969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
matlab reshape函数
Matlab的reshape函数用于将矩阵A重组为新的矩阵B,要求A和B的元素个数相同。重组的规则是先处理低维度,再处理高维度。比如将一个4x6的矩阵A重组为一个6x4的矩阵B,reshape函数会先扫描A的第一列,扫描过程中行数不断变化,列数隔一段时间变化一次,这正是先处理低维度(行),再处理高维度(列)的过程。通过reshape函数,可以方便地改变矩阵的形状,以满足特定的需求。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB的reshape函数](https://blog.csdn.net/xtingjie/article/details/70991097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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