命令行如何安装pytorch2.0

目前 PyTorch 的最新版本是 1.9.0，没有 2.0 版本。如果您需要安装 PyTorch 1.9.0，可以使用以下命令：

pip install torch==1.9.0

如果您需要安装 GPU 版本的 PyTorch 1.9.0，可以使用以下命令：

pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果您想要安装其他版本的 PyTorch，可以在命令中指定相应的版本号。例如，如果您需要安装 PyTorch 1.8.0，可以使用以下命令：

pip install torch==1.8.0

注意，不同版本的 PyTorch 有不同的依赖关系，需要根据具体情况进行安装。您可以在 PyTorch 官网上查看各个版本的依赖关系和安装方式。

相关问题

安装pytorch2.0

安装PyTorch 2.0可以通过以下步骤进行：
1. 首先，你可以参考官方文档提供的详细信息来安装PyTorch 2.0。
2. 请确保你的操作系统是支持PyTorch 2.0的版本。如果你使用的是Windows系统，可以检查官方文档中列举的支持的Windows发行版。
3. 注意，根据引用所提到的，目前Windows系统还不支持使用compile功能。如果你期待使用compile功能，可以等待Windows系统早日支持。
4. 根据官方给出的安装命令，你可以使用pip install命令来安装PyTorch 2.0，在命令行中输入以下命令：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
这个命令将会从指定的URL下载并安装PyTorch 2.0以及相应的扩展库。
总结起来，你可以按照官方文档提供的详细信息和给出的安装命令来安装PyTorch 2.0，并注意Windows系统是否支持你期望的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [认识PyTorch2.0及安装过程](https://blog.csdn.net/qq_17716819/article/details/129656230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch2.0安装教程](https://blog.csdn.net/A2321161581/article/details/130012511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

在anaconda中如何安装pytorch2.0和cuda11.6版本对应的cuda和cudnn

要在Anaconda中安装PyTorch 2.0和CUDA 11.6版本对应的CUDA和cuDNN，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda，可以到Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual）下载并安装。

2. 打开命令行或Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境，可以用以下命令：

   conda create --name pt2.0-cuda11.6 python=3.7

其中，pt2.0-cuda11.6是环境名称，python=3.7表示使用Python 3.7版本。

3. 激活虚拟环境，可以用以下命令：

   conda activate pt2.0-cuda11.6

4. 安装PyTorch 2.0版本，可以用以下命令：

   conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

其中，cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本。

5. 安装CUDA和cuDNN，可以用以下命令：

   conda install cudatoolkit=11.1 cudnn==8.2.2 -c nvidia

其中，cudatoolkit=11.1表示使用CUDA Toolkit 11.1版本，cudnn==8.2.2表示使用cuDNN 8.2.2版本。

6. 安装完毕后，可以通过以下命令检查安装情况：

   python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)"

如果输出为2.0.0和11.1，则说明安装成功。

注意：安装过程中可能会遇到一些依赖关系的问题，可以根据提示进行处理。另外，需要使用支持CUDA的GPU才能运行CUDA版本的PyTorch。