有n个整数，使前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成前面m个数，见图。写一函数：实现以上功能，在主函数中输入n个数和输出调整后的n个数。

可以使用 Python 实现这个功能。下面是一个示例代码：

def shift_numbers(nums, m):
    return nums[-m:] + nums[:-m]

n = int(input("请输入整数个数: "))
nums = [int(input("请输入整数: ")) for _ in range(n)]
m = int(input("请输入向后移的位数: "))

print(shift_numbers(nums, m))

在主函数中，首先输入整数的个数 `n`，然后循环输入 `n` 个整数。接着输入需要向后移的位数 `m`。最后调用 `shift_numbers` 函数并输出调整后的整数列表。

相关问题

有n个整数，使前面各数顺序向后移m 个位置，最后m 个数变成最前面m个数

以下是一个实现将前面各数顺序向后移m个位置的示例代码：

def shift_numbers(arr, m):
    n = len(arr)
    m = m % n  # 处理m大于n的情况
    arr[:] = arr[-m:] + arr[:-m]  # 将后面m个数移到最前面
    return arr

# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
m = 2
result = shift_numbers(arr, m)
print(result)  # 输出：[4, 5, 1, 2, 3]

在这个示例中，我们定义了一个名为`shift_numbers`的函数，它接受一个整数列表`arr`和一个整数`m`作为参数。函数首先计算出实际需要移动的位置`m`（通过对`m`取模运算），然后使用切片操作将后面`m`个数移到最前面。最后，函数返回移动后的整数列表。

有n个整数，使前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成前面m个数

### 回答1：
这道题目可以使用数组的旋转操作来解决。

具体做法是先将整个数组翻转，然后再将前面m个数翻转，再将后面n-m个数翻转，就可以得到最终的结果。

例如，对于数组[1,2,3,4,5,6,7]，如果要将前面3个数顺序向后移动，那么先将整个数组翻转得到[7,6,5,4,3,2,1]，然后将前面3个数翻转得到[5,6,7,4,3,2,1]，最后将后面4个数翻转得到[5,6,7,1,2,3,4]，就得到了最终的结果。

代码实现如下：

def rotate(nums, m):
    n = len(nums)
    m %= n
    nums.reverse()
    reverse(nums, 0, m-1)
    reverse(nums, m, n-1)

def reverse(nums, start, end):
    while start < end:
        nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
        start += 1
        end -= 1

其中，rotate函数就是进行旋转操作的函数，reverse函数是用来翻转数组的函数。

### 回答2：
首先考虑n个整数向后移动m个位置会发生什么。根据题目的要求，前面的m个数会变成最后的m个数，而原来的最后的m个数会移到前面去。显然，我们可以通过数组的切片来实现这样的移动，具体来说就是用切片取出后m个数，然后将整个数组往后移动m个位置，最后再将切片中的数依次填入到前m个位置的位置上即可。

对于最后m个数变成前面的m个数，可以采用类似于上面的方法，用切片取出前m个数，然后将整个数组往前移动n-m个位置，最后再将切片中的数依次填入到最后m个位置的位置上。

那么，如何将这两个过程结合起来呢？我们可以将数组的长度分为两部分，前面是n-m个数，后面是m个数。先把前面的n-m个数按照要求移动m个位置，然后再把后面的m个数按照要求变成前面的m个数。这样做的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(m)。

以下是具体实现的代码：

### 回答3：
这是一道数据结构和算法的经典问题，可以用多种方法来解决。以下是一种可行的方案：

假设有n个整数存储在一个数组A中，我们需要将A中的所有元素向后移动m个位置，并使最后m个元素变成前面m个元素。也就是说，假设A的长度为n，我们需要将A中的元素重新排列成如下形式：

A[m], A[m+1], ..., A[n-1], A[0], A[1], ..., A[m-1]

为了实现这个目标，我们可以采用三步走的策略：

1. 以数组的起始位置为界，将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。

2. 将整个数组翻转。

3. 再以数组的起始位置为界，将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。

这样一来，原来的数组就会被重新排列成需要的形式。

简要地说，解决这个问题的思路是：利用翻转数组的操作，将原数组排列成需要的形式。这种算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。因此，这种方法是一个比较高效的解决方案。

当然，这只是其中一种方法。在实际应用中，不同的问题可能需要不同的解决方案，需要根据具体情况来选择最合适的算法。