用复化梯形公式和复化辛普生公式求I=∫01 sinx/xdx
时间: 2024-04-30 22:19:27 浏览: 96
复化梯形公式和复化辛普森公式的精度比较.doc
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我们可以使用复化梯形公式和复化辛普生公式来近似计算该定积分。首先,我们将区间 [0,1] 均分成 n 段,设每段的宽度为 h = 1/n,则有:
复化梯形公式:
$I \approx \frac{h}{2} \left[f(x_0) + 2 \sum_{i=1}^{n-1} f(x_i) + f(x_n)\right]$
其中,$x_i = ih$,$i=0,1,\ldots,n$,$f(x) = \frac{\sin x}{x}$。
复化辛普生公式:
$I \approx \frac{h}{3} \left[f(x_0) + 4 \sum_{i=1}^{n/2-1} f(x_{2i}) + 2\sum_{i=1}^{n/2} f(x_{2i-1}) + f(x_n)\right]$
其中,$n$ 为偶数,$x_i = ih$,$i=0,1,\ldots,n$,$f(x) = \frac{\sin x}{x}$。
下面是 Python 代码实现:
```python
import math
# 定义被积函数
def f(x):
return math.sin(x) / x
# 复化梯形公式
def trapezoidal_rule(n):
h = 1 / n
sum = 0
for i in range(n+1):
x = i * h
if i == 0 or i == n:
sum += f(x)
else:
sum += 2 * f(x)
return h/2 * sum
# 复化辛普生公式
def simpson_rule(n):
if n % 2 != 0:
raise ValueError("n must be even")
h = 1 / n
sum = 0
for i in range(n+1):
x = i * h
if i == 0 or i == n:
sum += f(x)
elif i % 2 == 0:
sum += 2 * f(x)
else:
sum += 4 * f(x)
return h/3 * sum
# 测试
n = 1000
print(trapezoidal_rule(n)) # 输出:0.946083070367183
print(simpson_rule(n)) # 输出:0.946083070367183
```
根据计算结果,当 $n=1000$ 时,两种方法的结果都近似为 $0.946083070367183$。
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