In decision_curve(损伤 ~ 年龄 + 性别 + Braden评分, data = mydata, : 450 observation(s) with missing data removed

这个提示意味着在进行决策曲线分析时，有450个观测值含有缺失数据，因此被移除了。在进行数据分析时，缺失数据的处理非常重要，通常可以使用删除或者填充的方式进行处理。在这里，由于你使用的是 `decision_curve` 函数，该函数默认会删除含有缺失数据的观测值。如果你不想删除这些观测值，可以使用其他的缺失数据处理方式，例如填充缺失数据。