Hadoop自带示例程序运行
时间: 2024-06-17 12:06:54 浏览: 14
Hadoop自带了一些示例程序,包括WordCount、PiEstimator、Sort、Join等,这些示例程序可以帮助用户快速上手和了解Hadoop的运行机制。下面是WordCount示例程序的运行步骤:
1. 将需要处理的文件上传到HDFS上(假设为input目录)。
2. 执行以下命令,将WordCount程序打包成一个jar文件。
```
$ bin/hadoop com.sun.tools.javac.Main WordCount.java
$ jar cf wc.jar WordCount*.class
```
3. 执行以下命令,运行WordCount程序。
```
$ bin/hadoop jar wc.jar WordCount input output
```
其中,wc.jar为WordCount程序的jar包,WordCount为程序的类名,input为需要处理的文件目录,output为结果输出的目录。
4. 等待程序执行完成后,查看output目录下的结果文件。
相关问题
运行测试程序WordCount
运行Hadoop的测试程序WordCount可以帮助您了解如何在Hadoop上运行MapReduce作业。以下是一些示例步骤:
1. 准备输入文件:将一些文本文件上传到HDFS上的某个目录中,例如 /input 目录。
2. 运行hadoop jar命令,指定Hadoop自带的测试JAR文件,以及输入和输出路径。
```
hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /input /output
```
该命令会运行WordCount程序,并将输入从 /input 目录读取,将输出写入到 /output 目录。
3. 等待程序运行完成。您可以使用hadoop fs -ls /output命令检查输出文件是否已经生成。
4. 查看输出文件:使用hadoop fs -cat /output/part-r-00000命令查看输出结果。
请注意,以上步骤假设您已经正确安装和配置了Hadoop集群,并且已经设置好了输入文件。如果您遇到任何问题,可以查看Hadoop的日志文件以获取更多信息。
提交hadoop自带MR实例中的词频统计任务至YARN运行,统计(2)中上传文本,输出目录为hdfs用户家目录下的目录output,在终端显示词频统计的结果
好的,让我来回答你的问题。首先,为了提交Hadoop自带MR实例中的词频统计任务至YARN运行,你需要在命令行中输入以下命令:
```
hadoop jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /path/to/input/directory /path/to/output/directory
```
其中,`/path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar` 是 Hadoop MapReduce 示例程序的路径,你可以在 Hadoop 安装目录下的 `share/hadoop/mapreduce` 目录中找到该文件;`wordcount` 是词频统计任务的名称;`/path/to/input/directory` 是输入目录的路径,即(2)中上传的文本所在的目录;`/path/to/output/directory` 是输出目录的路径,即 HDFS 用户家目录下的 `output` 目录。
接下来,你需要在终端中输入以下命令,以显示词频统计的结果:
```
hadoop fs -cat /path/to/output/directory/part-r-00000
```
其中,`/path/to/output/directory/part-r-00000` 是词频统计结果所在的文件路径,该文件的名称以 `part-r-00000` 结尾。这个文件包含了所有单词和它们在文本中出现的次数,你可以使用 `cat` 命令将其显示在终端中。