使用训练好的图像实例分割模型对测试图像进行测试，测试结果保留每一行道树分割得到的掩模图。

很抱歉，作为AI语言模型，我无法执行代码或处理图像。但是，您可以使用已经训练好的图像实例分割模型对测试图像进行测试并将每一行道树分割得到的掩模图保留下来，具体步骤如下：

1.加载测试图像并将其输入到已经训练好的图像实例分割模型中。

2.将分割结果转换为掩模图，即将每个实例分配一个唯一的像素值，其他像素值设为0。

3.将掩模图与原始图像进行叠加，以便更好地可视化分割结果。

4.对于每一行道树，提取掩模图中对应的区域，并将其保存为单独的掩模图。

5.重复步骤4，直到处理完所有行道树。

请注意，这只是一种可能的方法，具体实现可能会因模型和数据的不同而有所不同。