在pandas中怎样输入一个完整的dataframe
时间: 2024-02-09 12:10:04 浏览: 22
要输入一个完整的dataframe,你可以使用pandas库中的`DataFrame`函数。你需要将数据存储在一个二维数组或一个字典中,然后将其传递给函数。例如,如果你有一个包含三列数据的dataframe,你可以使用以下代码来输入它:
```python
import pandas as pd
data = {'列1': [1, 2, 3], '列2': [4, 5, 6], '列3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
这将输出以下dataframe:
```
列1 列2 列3
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
请注意,列名要求输入为一个字典,键为列名,值为列数据。
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在pandas中,如何知道一个dataframe的行数
你可以使用`shape`属性来获取一个dataframe的行数和列数。具体的代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
# 获取行数和列数
rows, cols = df.shape
print('该dataframe有{}行,{}列。'.format(rows, cols))
```
在pandas中怎样把输入的多行数据转化为dataframe
要将多行数据转化为dataframe,你可以使用pandas库中的`DataFrame`函数。你需要将数据存储在一个二维数组、字典或者列表中,然后将其传递给函数。例如,如果你有以下多行数据:
```
1,2,3
4,5,6
7,8,9
```
你可以使用以下代码将其转化为dataframe:
```python
import pandas as pd
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
这将输出以下dataframe:
```
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
```
请注意,这里的数据存储在一个二维列表中。你也可以将其存储在字典中,键为列名,值为列数据。例如:
```python
import pandas as pd
data = {'列1': [1, 4, 7], '列2': [2, 5, 8], '列3': [3, 6, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
这将输出相同的dataframe。