pandas如何将多个sheet中数据读到一个dataframe

使用pandas读取多个sheet中的数据到一个DataFrame，我们可以使用pandas的ExcelFile对象和parse()函数。

首先，我们需要使用pandas的ExcelFile对象打开Excel文件。可以使用pandas的ExcelFile()函数传入Excel文件的路径来创建一个ExcelFile对象。例如，excel_data = pd.ExcelFile('文件路径')。

接下来，我们可以使用ExcelFile对象的parse()函数来读取Excel文件中的每个sheet。parse()函数允许我们指定要读取的sheet的名称或索引。默认情况下，它将读取第一个sheet。例如，df = excel_data.parse(sheet_name='Sheet1')。

但是，当我们需要读取多个sheet时，我们可以使用parse()函数的sheet_name参数来指定要读取的sheet的名称列表。例如，df = excel_data.parse(sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'])将返回一个包含Sheet1、Sheet2和Sheet3中数据的DataFrame。

最后，我们可以将多个sheet中的数据合并为一个DataFrame。可以使用pandas的concat()函数来合并数据。例如，merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])将返回一个包含df1、df2和df3中数据的合并后的DataFrame。

以上是一个使用pandas将多个sheet中的数据读取到一个DataFrame的方法。希望对你有所帮助！