pandas打印多个表到一个sheet

在pandas中，我们可以使用ExcelWriter对象将多个DataFrame写入到一个Excel文件的不同sheet中。我们可以先创建一个ExcelWriter对象，然后使用to_excel方法将每个DataFrame写入到该对象的不同sheet中。最后，我们可以调用save方法将所有的修改保存到文件中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建几个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3], '名称': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3], '名称': ['Tom', 'Jerry', 'Spike'], '年龄': [5, 7, 10]})

# 创建ExcelWriter对象，指定文件名和引擎
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将每个DataFrame写入到不同的sheet中
df1.to_excel(writer, sheet_name='表1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='表2', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们先创建了两个DataFrame对象df1和df2，接着创建了一个ExcelWriter对象writer，指定文件名为'output.xlsx'，并使用xlsxwriter作为引擎。然后，我们将df1和df2分别写入到名为'表1'和'表2'的sheet中，注意这里我们通过传递参数index=False来禁止写入行号。最后，我们调用writer的save方法保存所有的修改到文件中。

以上就是使用pandas打印多个表到一个sheet的方法。