pandas保存为多个sheet

要将pandas DataFrame保存为多个sheet，可以使用ExcelWriter对象。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame保存到不同的sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()

在此示例中，我们首先创建了两个DataFrame：df1和df2。接下来，我们使用ExcelWriter对象将它们保存到同一Excel文件的不同sheet中。最后，我们使用writer.save()方法保存Excel文件。

相关问题

pandas 保存excel 多个sheet

你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 ExcelWriter 对象，指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 创建两个 DataFrame，用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()

在这个例子中，我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后，我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`，分别代表两个不同的 sheet。最后，使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet，指定了 sheet 的名称，并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后，通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象，将数据写入文件。

这样，你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。

pandas合并excel多个sheet

可以使用pandas库中的read_excel函数读取多个sheet，然后使用concat函数将这些sheet合并成一个DataFrame。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel函数读取excel文件，设置参数sheet_name=None，表示读取所有sheet。

2. 使用pandas的concat函数将所有sheet合并成一个DataFrame，设置参数axis=，表示按行合并。

3. 可以选择将合并后的DataFrame保存为新的excel文件，使用pandas的to_excel函数即可。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件，sheet_name=None表示读取所有sheet
df_list = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

# 将所有sheet合并成一个DataFrame
df = pd.concat(df_list, axis=, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为新的excel文件
df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)