pandas保存为excel文件指定sheet名
时间: 2023-02-07 18:07:13 浏览: 252
pandas提供了一系列的方法来将数据保存到Excel文件中。 其中一种方法是使用pandas的to_excel()函数。
例如,如果你想将pandas数据帧df保存到名为"my_data.xlsx"的Excel文件中,并将其命名为"Sheet1",你可以使用以下代码:
df.to_excel("my_data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
这将创建一个名为"my_data.xlsx"的Excel文件,并在其中创建一个名为"Sheet1"的工作表,其中包含df中的数据。
你也可以使用Pandas的ExcelWriter类来更多地控制Excel文件的生成过程。
例如,如果你想将多个数据帧保存到同一个Excel文件中的不同工作表中,你可以使用以下代码:
import pandas as pd
# Create an ExcelWriter object
writer = pd.ExcelWriter("my_data.xlsx", engine="xlsxwriter")
# Save each dataframe to a different worksheet in the Excel file
df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")
df3.to_excel(writer, sheet_name="Sheet3")
# Save the Excel file
writer.save()
相关问题
pandas 保存excel 多个sheet
你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 ExcelWriter 对象,指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 创建两个 DataFrame,用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
在这个例子中,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后,我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`,分别代表两个不同的 sheet。最后,使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet,指定了 sheet 的名称,并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后,通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象,将数据写入文件。
这样,你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。
pandas 保存成excel,并 指定列宽
可以使用 pandas 的 to_excel() 方法将 DataFrame 保存成 Excel 文件,并通过设置参数设置列宽。
例如,假设有以下 DataFrame:
```
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
```
可以使用以下代码将 DataFrame 保存成 Excel 文件,并将列宽设置为 20:
```
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_column(0, len(df.columns)-1, 20)
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 ExcelWriter 对象,然后使用 to_excel() 方法将 DataFrame 保存到 Excel 文件中。接着,我们获取了 Sheet1 的工作表对象,并使用 set_column() 方法将列宽设置为 20。最后,我们使用 save() 方法保存 Excel 文件。
注意,我们需要在 to_excel() 方法中设置 index=False,因为默认情况下,pandas 会将 DataFrame 的索引作为 Excel 文件中的一列。而在这个例子中,我们并不需要将索引保存到 Excel 文件中。
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