np.hstack()
时间: 2023-11-10 11:05:26 浏览: 35
np.hstack()是numpy库中的一个函数,用于将两个或多个数组在水平方向上(列方向)进行拼接,返回一个新的数组。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.hstack((a, b))
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 2 5 6]
[3 4 5 6]]
```
注意,a和b的维度应该相同,除了拼接方向以外。如果要在垂直方向上拼接数组,可以使用np.vstack()函数。
相关问题
np.hstack
np.hstack() 是 numpy 库中的一个函数,用于将多个数组沿水平方向(列方向)合并成一个数组。它的语法如下:
```
numpy.hstack(tup)
```
其中,tup 是一个元组,包含要合并的数组。
例如,我们有两个形状相同的数组:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
```
我们可以使用 np.hstack() 将它们合并成一个新的数组:
```
c = np.hstack((a, b))
print(c)
```
输出为:
```
array([[1, 2, 5, 6],
[3, 4, 7, 8]])
```
注意,np.hstack() 要求被合并的数组在水平方向上具有相同的形状(除了第二个维度)。如果数组不具有相同的形状,np.hstack() 将抛出 ValueError 异常。
python np.hstack
`np.hstack()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于将两个或多个数组水平(按列)堆叠在一起,生成一个新的数组。具体来说,它沿着水平方向将输入数组堆叠在一起,即将一个数组的列与另一个数组的列连接在一起。需要注意的是,要求所有输入数组的行数必须相同。
函数的语法如下:
```python
numpy.hstack(tup)
```
其中,`tup` 是一个元组或序列,包含要堆叠的数组对象。
下面是一个简单的示例,展示如何使用 `np.hstack()` 函数将两个数组水平堆叠在一起:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 将两个数组水平堆叠
c = np.hstack((a, b))
print(c)
# 输出:
# [[1 2 5 6]
# [3 4 7 8]]
```
在这个例子中,我们首先创建了两个 2 行 2 列的数组 `a` 和 `b`,然后使用 `np.hstack()` 函数将它们水平堆叠在一起,生成一个新的 2 行 4 列的数组 `c`。可以看到,`c` 中的前两列是 `a` 中的列,后两列是 `b` 中的列。