np.hstack
时间: 2023-07-04 21:16:23 浏览: 78
`np.hstack` 是 numpy 库中的一个函数,用于将多个数组按水平方向(列方向)进行拼接。其语法为:
```python
np.hstack(tup)
```
其中,参数 `tup` 是一个元组,包含需要拼接的数组。
例如,对于以下两个数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
```
可以使用 `np.hstack` 将它们水平拼接成一个新的数组:
```python
c = np.hstack((a, b))
print(c)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 5, 6],
[3, 4, 7, 8]])
```
相关问题
python np.hstack
`np.hstack()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于将两个或多个数组水平(按列)堆叠在一起,生成一个新的数组。具体来说,它沿着水平方向将输入数组堆叠在一起,即将一个数组的列与另一个数组的列连接在一起。需要注意的是,要求所有输入数组的行数必须相同。
函数的语法如下:
```python
numpy.hstack(tup)
```
其中,`tup` 是一个元组或序列,包含要堆叠的数组对象。
下面是一个简单的示例,展示如何使用 `np.hstack()` 函数将两个数组水平堆叠在一起:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 将两个数组水平堆叠
c = np.hstack((a, b))
print(c)
# 输出:
# [[1 2 5 6]
# [3 4 7 8]]
```
在这个例子中,我们首先创建了两个 2 行 2 列的数组 `a` 和 `b`,然后使用 `np.hstack()` 函数将它们水平堆叠在一起,生成一个新的 2 行 4 列的数组 `c`。可以看到,`c` 中的前两列是 `a` 中的列,后两列是 `b` 中的列。
np.hstack函数
np.hstack函数是NumPy库中的一个函数,用于将多个数组沿着水平方向(按列)拼接在一起,生成一个新的数组。其语法为:
```python
numpy.hstack(tup)
```
其中,tup是要拼接的数组序列,可以是元组、列表或数组。拼接时要求所有数组的行数相同。如果要拼接的数组是一维的,则会被转换为二维数组。拼接后的数组的列数等于所有数组的列数之和。
下面是一个例子:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.hstack((a, b))
print(c)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 5, 6],
[3, 4, 7, 8]])
```
在这个例子中,我们定义了两个二维数组a和b,然后使用hstack函数将它们沿着水平方向拼接在一起,得到了一个新的二维数组c。