np.hstack函数用法

`np.hstack`是numpy中的一个函数，用于将多个数组按水平方向（列方向）堆叠起来，生成一个新的数组。

函数的语法如下：

numpy.hstack(tup)

其中，参数`tup`是一个元组，包含要堆叠的数组。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 将三个数组按水平方向堆叠起来
d = np.hstack((a, b, c))

print(d)
# 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在上面的示例中，我们将三个一维数组按水平方向堆叠起来，生成了一个新的一维数组。

相关问题

np.hstack的用法

np.hstack是NumPy中的一个函数，用于将两个或多个数组水平堆叠在一起，即在水平方向上连接它们。例如，如果有两个形状相同的数组a和b，可以使用np.hstack((a,b))将它们水平堆叠在一起。

np.hstack（）函数在python中的用法

`np.hstack()`是NumPy中的一个函数，用于将多个数组沿着水平方向（列方向）拼接成一个新的数组。其语法如下：

numpy.hstack(tup)

其中，参数`tup`表示需要拼接的数组序列，可以是元组、列表或者数组。返回值为拼接后的新数组。

例如，将两个数组沿着列方向拼接：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.hstack((a, b))
print(c)

输出结果为：

array([[1, 2, 5, 6],
       [3, 4, 7, 8]])

其中，数组`a`和`b`被拼接成了一个新的数组`c`，并且数组`a`和`b`中的元素被沿着列方向拼接到了新数组`c`中。