python中np.hstack()的用法

`np.hstack()` 是一个 NumPy 库中的函数，用于将给定的数组沿着水平方向进行堆叠。它将两个或多个数组水平连接起来，以创建一个更大的数组。下面是用法示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 水平堆叠
result = np.hstack((a, b, c))
print(result)  # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

# 垂直堆叠
result = np.vstack((a, b, c))
print(result)
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

在上面的示例中，我们首先创建了3个 NumPy 数组 a、b 和 c。然后，我们使用 `np.hstack()` 将这3个数组沿着水平方向堆叠起来，创建了一个名为 result 的新数组。我们还使用 `np.vstack()` 将这3个数组沿着垂直方向堆叠起来，创建了一个2维数组。注意，当我们使用 `np.hstack()` 和 `np.vstack()` 时，需要将需要堆叠的数组作为元组传递给函数。

相关问题

np.hstack用法及参数

np.hstack()函数用于水平方向（按列）将数组堆叠起来。它将一系列数组沿水平方向堆叠起来，返回一个新的数组。

参数说明：
* tup：元组，表示需要水平堆叠的数组序列。数组必须具有相同的形状（除了第二个轴）。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.array([[5,6], [7,8]])

c = np.hstack((a,b))
print(c)

运行结果：

[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

np.hstack函数用法

`np.hstack`是numpy中的一个函数，用于将多个数组按水平方向（列方向）堆叠起来，生成一个新的数组。

函数的语法如下：

numpy.hstack(tup)

其中，参数`tup`是一个元组，包含要堆叠的数组。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 将三个数组按水平方向堆叠起来
d = np.hstack((a, b, c))

print(d)
# 输出：[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在上面的示例中，我们将三个一维数组按水平方向堆叠起来，生成了一个新的一维数组。